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農業(yè)大數據是融合了農業(yè)地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來(lái)源廣泛、類(lèi)型多樣、結構復雜、具有潛在價(jià)值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類(lèi)型多樣（variety）、價(jià)值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業(yè)內部的信息流得到了延展和深化。 農業(yè)大數據是大數據理念、技術(shù)和方法在農業(yè)的實(shí)踐。農業(yè)大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲(chóng)、收割、存儲、育種等各環(huán)節，是跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數據分析與挖掘，以及數據可視化。 農業(yè)大數據由結構化...

大數據技術(shù)，就是從各種類(lèi)型的數據中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。大數據領(lǐng)域已經(jīng)涌現出了大量新的技術(shù)，它們成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。 大數據處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。 一、大數據采集技術(shù) 數據是指通過(guò)RFID射頻數據、傳感器數據、社交網(wǎng)絡(luò )交互數據及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據等方式獲得的各種類(lèi)型的結構化、半結構化（或稱(chēng)之為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務(wù)模型的根本。重點(diǎn)要突破分布式高速高可靠數據爬取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術(shù)；突破高速...