大數據浪潮下，如何快速打造一個(gè)大數據應用平臺？ 輿論已經(jīng)把大數據推上了巔峰，但是大數據在理論與應用之間仍存在不小距離。 創(chuàng )建大數據平臺，是個(gè)系統性的工程，并不像簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單開(kāi)發(fā)一款APP一樣，你要深度的了解當前的環(huán)境以后的發(fā)展。事實(shí)上，做大數據平臺不是做大數據本身，而是尋找大數據與行業(yè)、與業(yè)務(wù)的某種關(guān)聯(lián)，內在的聯(lián)結點(diǎn)，能否聯(lián)姻成功，取決于策劃與開(kāi)發(fā)的能力。策劃開(kāi)發(fā)得好，事半功倍，會(huì )對行業(yè)和業(yè)務(wù)產(chǎn)生不可估量的價(jià)值，策劃與開(kāi)發(fā)的不好，則會(huì )竹籃打水一場(chǎng)空，費時(shí)費力自討苦吃，成為“雞肋”在所難免。 從這個(gè)意義上說(shuō)，大數據不僅僅是一種技術(shù)那么簡(jiǎn)單，更是一種思維，一種復雜縝密的數據工程體系。 ...

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介紹大數據技術(shù)相關(guān)基礎知識，包括大數據概述、大數據處理模型、大數據關(guān)鍵技術(shù)、大數據時(shí)代面臨的新挑戰、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到了數據分析并且決定發(fā)展走向，所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數據分析以及大數據的收集整理，以及之后針對數據做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來(lái)3到5年，國內數據分析師、數據架構師、大數據開(kāi)發(fā)工程師等人才缺口將達到級別。在大數據人才緊缺的情況下，想要快速學(xué)習，抓住大數據風(fēng)口，大數據培訓課程班成為熱門(mén)的選擇之一...