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《云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理》介紹了基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，重點(diǎn)介紹了一款高效的、實(shí)時(shí)分析處理海量數(shù)據(jù)的強(qiáng)有力工具——數(shù)據(jù)立方。數(shù)據(jù)立方是針對(duì)大數(shù)據(jù)處理的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠可靠地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，具有即時(shí)響應(yīng)多用戶(hù)并發(fā)請(qǐng)求的能力。 近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計(jì)算” 并駕齊驅(qū)，成為帶動(dòng)IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車(chē)。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)被稱(chēng)之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數(shù)據(jù)，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來(lái)IT界人士思考的問(wèn)題。所以，一時(shí)之間，各種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)如井噴一般涌現(xiàn)出來(lái)。...

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來(lái)源廣泛、類(lèi)型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、具有潛在價(jià)值，并難以應(yīng)用通常方法處理和分析的數(shù)據(jù)集合。它保留了大數(shù)據(jù)自身具有的規(guī)模巨大（volume）、類(lèi)型多樣（variety）、價(jià)值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復(fù)雜度高（complexity）等基本特征，并使農(nóng)業(yè)內(nèi)部的信息流得到了延展和深化。 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)的實(shí)踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲(chóng)、收割、存儲(chǔ)、育種等各環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化。 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化...