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介紹大數據技術(shù)相關(guān)基礎知識，包括大數據概述、大數據處理模型、大數據關(guān)鍵技術(shù)、大數據時(shí)代面臨的新挑戰、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到了數據分析并且決定發(fā)展走向，所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數據分析以及大數據的收集整理，以及之后針對數據做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來(lái)3到5年，國內數據分析師、數據架構師、大數據開(kāi)發(fā)工程師等人才缺口將達到級別。在大數據人才緊缺的情況下，想要快速學(xué)習，抓住大數據風(fēng)口，大數據培訓課程班成為熱門(mén)的選擇之一...

大數據分析是指對規模巨大的數據進(jìn)行分析。大數據可以概括為5個(gè)V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類(lèi)型多(Variety)、價(jià)值（Value）、真實(shí)性(Veracity)。大數據作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，大數據分析也應運而生 異步處理的大數據分析中遵守了捕獲、存儲加分析的流程，過(guò)程中數據由傳感器、網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器、銷(xiāo)售終端、移動(dòng)設備等獲取，之后再存儲到相應設備上，之后再進(jìn)行分析。由于這些類(lèi)型的分析都是通過(guò)傳統的關(guān)系型數據庫管理系統(...