農業(yè)大數據是融合了農業(yè)地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來(lái)源廣泛、類(lèi)型多樣、結構復雜、具有潛在價(jià)值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類(lèi)型多樣（variety）、價(jià)值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業(yè)內部的信息流得到了延展和深化。 農業(yè)大數據是大數據理念、技術(shù)和方法在農業(yè)的實(shí)踐。農業(yè)大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲(chóng)、收割、存儲、育種等各環(huán)節，是跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數據分析與挖掘，以及數據可視化。 農業(yè)大數據由結構化...

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大數據培訓機構之所以把個(gè)人基礎因素擺在第一位，很簡(jiǎn)單，最重要。如果你個(gè)人技術(shù)背景比較好，自學(xué)能力強，時(shí)間上也不急（有半年的時(shí)間），而且個(gè)人毅力也不錯的話(huà)，那么我覺(jué)得你完全沒(méi)必要花那錢(qián)去培訓。自己找些視頻結合看書(shū)來(lái)學(xué)學(xué)理論，再花個(gè)幾百塊錢(qián)買(mǎi)個(gè)有價(jià)值的大數據項目實(shí)際操練一下，學(xué)會(huì )學(xué)透，就可以踏踏實(shí)實(shí)去找作了，在工作中提升進(jìn)步。這種選擇，唯一風(fēng)險就是像我個(gè)人早期一樣，花了一兩個(gè)月時(shí)間，學(xué)不會(huì )而且打擊了自己學(xué)習的激情。畢竟大數據這塊還是有些復雜度的，坑比較多，資料相對java 或者其它方向來(lái)說(shuō)也少很多。 大數據這塊主要有hadoop和spark兩門(mén)技術(shù)比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spa...