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最早提出“大數據”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫，麥肯錫稱(chēng)：“數據，已經(jīng)滲透到當今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著(zhù)新一波生產(chǎn)率增長(cháng)和消費者盈余浪潮的到來(lái)?！?“大數據”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因為近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。 現在的社會(huì )是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì )，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數據就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。  隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨，大數據（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。大數據（Big data）通常用來(lái)...

農業(yè)大數據是融合了農業(yè)地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來(lái)源廣泛、類(lèi)型多樣、結構復雜、具有潛在價(jià)值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類(lèi)型多樣（variety）、價(jià)值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業(yè)內部的信息流得到了延展和深化。 農業(yè)大數據是大數據理念、技術(shù)和方法在農業(yè)的實(shí)踐。農業(yè)大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲(chóng)、收割、存儲、育種等各環(huán)節，是跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數據分析與挖掘，以及數據可視化。 農業(yè)大數據由結構化...